Les meilleurs outils pour préparer un trail

Résumé exécutif

Pourquoi les outils comptent

En trail, je n’ai pas besoin d’outils pour “en faire trop”. J’en ai besoin pour réduire l’incertitude : savoir où sont les montées longues, les descentes dangereuses, les zones exposées, et comment mon plan nutrition/hydratation s’aligne avec la durée. Les outils deviennent vraiment utiles quand ils se traduisent en décisions : pacing, marges, ravitos, matériel.

Sur la nutrition, les repères INSEP (30–60 g/h, jusqu’à 90 g/h sur efforts longs selon contexte) sont un bon point d’appui pour “traduire” un temps estimé en plan d’apports. ([books.openedition.org](https://books.openedition.org/insep/1212?lang=en&utm_source=chatgpt.com))

GPX : format, contenu, nettoyage

Ce qu’un GPX contient vraiment

Le GPX est un format XML (Topografix) pour échanger des données GPS : waypoints (<wpt>), routes (<rte>), tracks (<trk>) et métadonnées, avec la possibilité d’étendre via <extensions>. ([topografix.com](https://www.topografix.com/gpx/1/1/?utm_source=chatgpt.com))

Track vs route : pourquoi ça change l’analyse

Un track est souvent une trace enregistrée (beaucoup de points, parfois timestamps), alors qu’une route est souvent un itinéraire planifié (peu de points, utile pour navigation). Des docs (OsmAnd) expliquent aussi le rôle de ces éléments et la structure GPX. ([osmand.net](https://osmand.net/docs/technical/osmand-file-formats/osmand-gpx/?utm_source=chatgpt.com))

Tips de nettoyage (pragmatiques)

• Supprimer les points aberrants (sauts GPS) et les doublons.
• Vérifier le sens et la continuité (pas de “téléportation”).
• Découper les segments non pertinents (échauffement, mauvaise boucle).
• Recalage altimétrique : comparer ele (si présent) à un MNT/DEM si besoin.

import gpxpy
with open("trace.gpx", "r", encoding="utf-8") as f: gpx = gpxpy.parse(f)

Exemple : compter points track
count = 0 for trk in gpx.tracks: for seg in trk.segments: count += len(seg.points)

print("track points:", count)

Cartes : IGN/Géoportail, OSM, MNT/DEM

Cartes topo (IGN/Géoportail) vs satellite

Je préfère la carte topo (courbes, sentiers, informations de relief) pour comprendre les pentes et les itinéraires. La vue satellite est utile pour l’exposition (pierrier, zones dégagées, neige résiduelle) mais elle ne remplace pas une carte topo.

MNT/DEM : pourquoi c’est un outil clef

Un MNT/DEM sert à recalculer un profil altimétrique, produire des pentes, et repérer des zones “cassantes”. En France, le RGE ALTI décrit un MNT à pas 1 m (et 5 m sous-échantillonné). ([geoservices.ign.fr](https://geoservices.ign.fr/rgealti?utm_source=chatgpt.com))

L’IGN documente aussi un service altimétrique (altitude de points, profil le long d’une courbe) via API REST - utile pour recalculer un profil depuis une trace. ([geoservices.ign.fr](https://geoservices.ign.fr/documentation/services/services-geoplateforme/altimetrie?utm_source=chatgpt.com))

OSM : surface, chemins et tags

OSM est précieux pour des proxies de terrain : tags surface=*, type de voie (highway=path), etc. ([wiki.openstreetmap.org](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:surface?utm_source=chatgpt.com))

Strava : planification, segments, heatmaps, limites

Strava est utile pour : explorer des traces populaires, analyser des temps passés, regarder des segments, et parfois construire des itinéraires. Mais je ne lui confie pas “la vérité” du D+ sans comprendre la méthode de calcul.

Strava explique lisser l’altitude et appliquer des seuils avant de compter le D+ : >10 m de montée constante sans baromètre, et >2 m avec baromètre (puis ajustement du D+). ([support.strava.com](https://support.strava.com/hc/fr/articles/115001294564-FAQ-concernant-l-altitude?utm_source=chatgpt.com))

Calculateurs : Naismith, Tobler, empirique

Les calculateurs servent à transformer un GPX (distance + D+ + segments) en estimation de temps. Je privilégie les modèles transparents : je veux voir la formule, ses hypothèses, et je veux pouvoir calibrer.

Naismith (métrique)

Formulation courante : 1 h / 5 km + 1 h / 600 m D+ (règle rando). UKHillwalking donne cette formulation métrique (et 10 min/100 m). ([ukhillwalking.com](https://www.ukhillwalking.com/articles/skills/how_to_calculate_route_times_using_naismiths_rule-7777?utm_source=chatgpt.com))

Tobler (pente→vitesse)

La fonction de randonnée de Tobler relie la pente et la vitesse de marche via une exponentielle, souvent reprise comme : v = 6·exp(-3,5·|S + 0,05|) (S = dh/dx). ([escholarship.org](https://escholarship.org/uc/item/05r820mz?utm_source=chatgpt.com))

Modèle empirique (p0/c_up/c_down)

Mon outil pratique “plan de course” : T = D*p0 + (D+/100)*c_up + (D-/100)*c_down. Ce modèle est calibrable mais non spécifié comme standard universel (il n’existe pas une norme unique trail).

# 1) Naismith (heures)
T = (D_km / 5) + (Dplus_m / 600)

2) Tobler (km/h)
v = 6 * exp(-3.5 * abs(S + 0.05)) t_segment = d_segment / v

3) Empirique (minutes)
T = D_km*p0 + (Dplus_m/100)*c_up + (Dminus_m/100)*c_down

Pour comprendre pourquoi la pente est si déterminante, l’étude de Minetti et coll. sur le coût énergétique de la marche/course en pente est une référence. (DOI 10.1152/japplphysiol.01177.2001, PMID 12183501). ([journals.physiology.org](https://journals.physiology.org/doi/10.1152/japplphysiol.01177.2001?utm_source=chatgpt.com))

Altitracks : ce qui est public

Altitracks se présente comme un outil pour importer un GPX et générer un “roadbook” (temps de passage, nutrition, alertes, stratégie) calibré avec un profil Strava. C’est la promesse publique. ([altitracks.com](https://altitracks.com/?utm_source=chatgpt.com))

Les détails algorithmiques internes (formules exactes, calibration de technicité, incertitudes de prédiction) ne sont pas décrits publiquement dans les sources consultées : je les note donc non spécifié. ([altitracks.com](https://altitracks.com/support?utm_source=chatgpt.com))

Autres outils utiles

Workflows pratiques

# Convertir GPX -> GeoJSON (couche track_points)
ogr2ogr -f GeoJSON track_points.geojson trace.gpx track_points

Reprojeter en Lambert-93 (métrique) si besoin
ogr2ogr -f GeoJSON track_points_l93.geojson track_points.geojson -t_srs EPSG:2154

Calculer pente depuis un MNT/DEM
gdaldem slope mnt.tif slope_percent.tif -p

Tableau comparatif des outils

Checklist préparation (outils)